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前言
第1章 概论
1.1 信息理论的基本内容
1.2 信息理论的发展简史
1.3 控制论、信息论与系统论
1.4 信息理论的应用
第2章 信息与熵
2.1 信源熵
2.2 联合熵与条件熵
2.3 熵函数的惟一性
2.4 熵函数的性质
2.5 连续型随机变量的熵
习题
第3章 互信息
3.1 平均互信息
3.2 互信息与其他熵之间的关系
3.3 多个随机变量的互信息
3.4 互信息函数的性质
3.5 连续型随机变量的互信息
第4章 离散信源的无错编码
4.1 信源与信源编码简介
4.2 无记忆信源的渐近等同分割性与定长编码定理
4.3 离散无记忆信源的变长编码
4.4 离散平稳信源及其编码定理
4.5 马尔可夫信源及其编码
习题
第5章 离散无记忆信道的编码理论
5.1 信道容量
5.2 信道编码
5.3 信道编码定理
5.4 高斯信道
5.5 信道编码实例
习题
第6章 线性码
6.1 线性分组码的定义及表示
6.2 线性码的差错概率及纠错能力
第7章 信源的率失真函数与熵压缩编码
第8章 最大熵原理与最小鉴别信息原理
第9章 组合信息与算法信息
第10章 密码学引论
参考文献
