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第一部分 理论篇
第一章 人力资源大数据分析概述
第一节 大数据与企业管理
第二节 人力资源大数据分析
第三节 人力资源大数据分析的问题与障碍
第二章 人力资源大数据分析思维框架
第一节 人力资源分析概述
第二节 大数据分析的思维模式
第三节 人力资源分析模型
第三章 基于数据分析的人力资源问题解决
第一节 数字时代的人力资源管理
第二节 人力资源规划问题解决
第三节 招聘与甄选问题解决
第四节 绩效管理问题解决
第五节 薪酬管理问题解决
第六节 企业培训问题解决
第七节 员工关系管理问题解决
第四章 统计分析基础与大数据典型算法
第一节 数据的统计分析基础
第二节 数据挖掘模型
第三节 文本挖掘
第二部分 技术篇
第五章 数据获取技术
第一节 数据采集
第二节 数据清洗
第三节 数据集成
第六章 数据可视化技术
第一节 数据可视化概述
第二节 数据可视化工具介绍
第三节 Tableau可视化图表制作
第七章 数据挖掘技术及操作示例
第一节 回归分析及操作示例
第二节 分类分析及操作示例
第三节 聚类分析及操作示例
第四节 降维分析及操作示例
第五节 文本分析及操作示例
第六节 社会网络分析及操作示例
第三部分 实践篇
第八章 企业人力资源大数据分析综合实例
第一节 案例背景资料
第二节 基于数据导向的分析过程
第三节 解决方案与优化策略
第九章 社会网站人力资源大数据分析典型实例
第一节 基于智联招聘网站的“CIER指数”
第二节 基于“58同城”网站的“蓝领就业景气指数”
第三节 基于百度搜索引擎的“失业百度指数”和“招聘网站活跃度指数”
第四节 基于微信（即时通信）的“失业”与“就业”微信指数
第五节 疫情影响下的大学生求职行为——基于小红书用户笔记的分析结果
第十章 基于VR的大数据人才测评实例
第一节 VR大数据测评背景
第二节 VR大数据测评的特点
第三节 VR大数据测评分析
第四节 在校大学生测评报告解读
第五节 企业员工测评报告解读
第六节 VR大数据测评的应用
第十一章 人力资源大数据研究前沿文本分析实例
第一节 引言
第二节 研究方法及数据来源
第三节 研究过程
第四节 研究结论
参考文献
