大数据可视化：重构智慧社会

作　者：	Phil Simon 漆晨曦
出版社：	人民邮电出版社
丛编项：	新信息时代商业经济与管理译丛
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标　签：	电子商务管理

ISBN	出版时间	包装	开本	页数	字数
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作者简介

　　Phil Simon是一个受欢迎的演讲者，著有5本书，包括备受赞誉的《平台时代》。当没有写作和演讲时，他向组织提供如何优化他们的技术应用的咨询服务。NBC、CNBC、纽约时代周刊、经管杂志、彭博商业周刊、赫芬顿邮报、环球邮报，以及其他众多的主流媒体都对他的贡献做过专题报道。他取得卡内基-梅隆大学和康奈尔大学的学位。你可以通过推特@philsimon找到他，他主页是www.philsimon.com

内容简介

《大数据可视化：重构智慧社会》包括四大部分。第Ⅰ部分，“全书概述和背景”，探讨了可视化组织快速发展背后的原因；第Ⅱ部分，“可视化组织的介绍”，介绍了可视化组织如何拥抱大数据和数据可视；第Ⅲ部分，“走起：成为可视化组织”，从理解四个不同层面的可视化组织开始，然后基于案例研究推导出的教训、实践、奇迹以及错误做法；第Ⅳ部分，“总结及数据可视的未来”，并对目前趋势、可视化组织、大数据以及数据可视的未来提供了一系列严谨认真的预测。

图书目录

第Ⅰ部分　全书概述和背景　1

导言　3

I．1　Twitter数据探险　4

I．2　实时数据可视101 　9

主要目标　10

作用　11

比以往更重要　13

落后的报复：数据可视的现状　16

I．3　全书概览　18

可视化组织的界定　20

本书中心主题　20

何人受益？　21

方法论：故事在这里很重要　22

对知识和案例研究的执着　24

差异化：有关其他数据可视文本的记录　26

作战计划　27

I．4　接下来　27

I．5　注释　28

第1章　可视化组织的快速发展　29

1．1　大数据的兴起　30

1．2　开放数据　32

1．3　数据生态的萌芽　33

1．4　新的网络：可视化、语义和API驱动　34

可视化网络的到来　34

关联数据和更语义化的网络　35

采集数据更趋便利　37

借助云和数据中心更高效　38

1．5　更好的数据工具　39

1．6　更透明的组织　40

1．7　山寨经济：有样学样　41

1．8　数据新闻和Nate Silver效应　42

1．9　数字人　45

可视化公民的出现　45

移动化　48

可视化员工：更技术和数据达人化的工作场所　48

遨游在我们数据驱动的世界里　49

1．10　下一步　50

1．11　注释　50

第2章　将数据转化为洞见：工具　53

2．1　数据可视化：智能化和整合战略的构成　54

2．2　专业术语：数据可视、BI、报表、分析和KPI 　55

可视化组织应该杜绝一切“试过才知对”的报表工具吗？　57

刻画出一些区别　58

2．3　数据可视五虎将　58

大型企业软件供应商应用　59

最优性能应用　63

流行的开源工具　66

设计公司　68

创业、网站服务及其他资源　73

2．4　最后的话：没有放之四海皆准的真理　75

2．5　下一步　75

2．6　注释　76

第Ⅱ部分　可视化组织介绍　77

第3章　可视化组织的典范　79

3．1　Netflix 1．0：计划落空　79

3．2　Netflix 2．0：自我颠覆　80

3．3　数据可视：大数据整合战略的构成部分　82

3．4　数据可视：Netflix文化灌输　83

客户洞察　84

更好的技术性和网络化诊断　86

拥抱社区　90

3．5　经验教训　91

3．6　下一步　92

3．7　注释　92

第4章　DNA中的数据可视　95

4．1　起始　96

4．2　UX至高上　97

4．3　探究　100

拥抱免费的开源工具　100

API的延伸应用　103

4．4　经验教训　103

4．5　下一步　104

4．6　注释　104

第5章　得克萨斯大学体系的透明化　105

5．1　背景　106

5．2　数据可视化的初期努力　107

5．3　拥抱传统BI 　108

5．4　数据发现　109

对学生生涯的可见性更强　110

拓展：数据可视的全系统推广　113

5．5　成果　114

5．6　经验教训　116

5．7　下一步　116

5．8　注释　116

第Ⅲ部分　走起：成为可视化组织　117

第6章　可视化组织的四层架构　119

6．1　慎重的免责说明　120

6．2　简单模型　121

局限性和明晰性　123

进步性　124

回落：向更低层面后退　126

补充，而非替代　127

累积优势　127

低层面的局限性　127